2022爱分析·营销科技厂商全景报告 | 爱分析报告
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目录
01
研究范围定义
研究范围
营销科技,是指以客户生命周期的价值最大化为核心诉求,依托大数据及AI等先进技术,在洞察客户、构建客户画像的基础上,借助数字化手段实现精准营销和精细化运营,助力企业完成从影响、触达、运营、转化到服务、复购的全流程闭环,从而提升营销效果、运营水平和转化效率,实现业绩增长。
存量经济时代,流量红利逐渐消失,重构与消费者间的联结、基于洞察进行精准营销,是企业实现持续增长的必行之策。而要想实现精准营销、精细化运营,则必须积极拥抱技术红利,借助营销科技为企业营销、销售、运营赋能。本次营销科技厂商全景报告的研究范围主要聚焦于消费品与零售、工业与能源、金融、医疗与医药四类行业。
围绕客户全生命周期,结合爱分析对企业营销、运营、销售等环节需求的调研,在本报告中,爱分析选取了内容创意设计、MA营销自动化、CDP、私域运营、CRM、线索推荐与筛选6个市场,进行重点研究。
本报告面向企业决策层以及市场、销售、客户服务、客户体验、售后等部门负责人,通过对各市场的需求定义和代表厂商的能力解读,为消费品与零售、工业与能源、金融、医疗与医药的营销科技厂商选型提供参考。
图1:营销科技C端市场全景图
图2:营销科技B端市场全景图
厂商入选标准
本次入选报告的厂商需同时符合以下条件:
厂商的产品服务满足各市场定义的厂商能力要求;
厂商具备一定数量以上的客户服务案例(参考第3章各市场定义部分);
2021年厂商在某市场的产品和服务营收达到指标要求(参考第3章各市场定义部分)。
市场全景地图
爱分析基于对甲方企业和典型厂商的调研以及桌面研究,遴选出在营销科技市场中具备成熟解决方案和落地能力的代表厂商。
(注:以下所有市场中的厂商均按音序排序)
市场定义与厂商评估
爱分析对本次重点研究的营销科技各市场定义如下。同时,针对参与此次报告调研的部分代表厂商,爱分析撰写了厂商能力评估。
3.1 CDP
终端用户:
市场部门、销售部门、售后服务部门、企业管理人员
核心需求:
客户数据资源是企业营销部门核心的数据资产,企业可在数据分析和用户画像的基础上,进行营销获客以及存量用户运营,助力业绩增长。然而,在传统营销体系中,客户相关数据散落在各个平台,格式不一,无法统一管理,数据潜力尚未充分释放。
针对上述痛点,CDP(客户数据平台),凭借其完善的数据采集、分层以及自定义分析和数据洞察能力,帮助企业实现360度智能客户数据管理,目前已成为企业营销部门首选的解决方案之一。但在全流程部署CDP平台时,企业面临以下挑战。
数据收集能力较弱。目前客户数据发生在各个渠道,如何准确、及时、全面收集各渠道数据是一大挑战。
数据整合能力不强。随着获客渠道的增加,企业所累积的客户数据无法有效统一口径,用户身份也难以统一识别,因此如何统一用户数据口径,提升数据使用效率,是企业将面临的一大挑战。同时,如何通过跨部门数据协调,帮助企业高效管理客户数据流量池,也是企业需要解决的问题。
用户标签建设和分层分组能力不足。传统客户数据系统缺乏后续的用户画像以及数据分析等功能,如何依据客户和公司需求将数据标签化,并对客户进行精准分层,是企业需要考虑的问题。
外部数据引入能力欠缺。由于企业数据积累能力有限,存在数据不完整和所需数据不具备等问题,因此如何在合规的情况下,通过外部数据进行数据补足,是企业需要解决的难点之一。
在数据可视化方面。在企业获取客户数据后,传统数据系统难以帮助企业对沉淀数据进行深度分析,且由于数据结果的不可视化,导致企业无法通过分析结果对后续业务流程进行改善,因此如何对沉淀数据进行深度分析且能够易于管理者使用,是企业所面临的挑战之一。
厂商能力要求:
为搭建完善的CDP平台,厂商需具备以下能力:
在数据采集方面。厂商需具备多渠道数据获取能力,并能够自动进行有效信息提取,帮助企业进行数据沉淀。
在数据整合方面。厂商需具备OneID功能,通过帮助企业对用户数据口径和用户身份数据进行统一,在降低用户数据重复性的同时,实现用户数据价值最大化。
在标签建设和分层分组方面。厂商需提供用户画像及标签能力,通过帮助企业对数据库进行精准分层,助力企业营销转化效率有效提升。
外部数据引入方面。厂商需具备丰富的外部数据源,借助第三方能力对用户进行更加精细的群体洞察。
在数据可视化方面。厂商需拥有可视化分析的能力,一方面,可以帮助企业对用户行为数据、留存数据等核心数据进行深度分析,从而帮助企业进行高效的市场洞察;另一方面,利用可视化BI工具和数据看板等功能,通过组件的灵活的拖拉拽,可视化呈现数据分析结果,高效赋能管理者,有效提升汇报效率。
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入选厂商列表因公众号篇幅有限,本报告为精简版,扫描下方二维码,获取完整版PDF报告
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